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博图AI 视觉引导光伏接线盒无序上料方案

项目背景 & 客户需求 :

博图光电3D相机服务国内大型光伏头部企业。

光伏接线盒作为光伏组件核心配套部件,负责电能传输与安全防护,产品品质直接决定光伏电站运行效率与安全等级。接线盒工件来料为料筐无序散乱堆叠状态,工件相互勾连、嵌套严重;产品整体为黑色吸光材质,料筐内壁易反光,传统视觉成像难度大,人工上料效率低、成本高,亟需自动化柔性上料方案。 

整体工艺流程 :

依托博图3D AI 视觉系统,实时采集料筐内全景点云数据,智能识别散乱堆叠的光伏接线盒,精准输出工件六自由度位姿;引导机器人完成无序抓取,自动规避工件干涉与筐体碰撞;抓取完成后放置至二次定位工位,完成正反朝向判定,衔接后段组装、检测工序,实现全自动化柔性上料。

 

工作流程:

 

AI视觉识别料筐中的工件,引导机器人逐一抓取,放置于二次定位台进行正反判断。

 

应用优势:

 

1、博图高精度结构光工业3D相机,采用先进AI成像算法,可应对黑色吸光、筐壁反光等光学干扰,对接线盒生成高质量3D点云;

2、搭配AI软件,可精准识别散乱堆叠的接线盒,为机器人抓取提供精确位姿;

3、智能抓取算法,可根据接线盒在空间中的位姿生成合适的抓取点,有效解决接线盒相互勾连、嵌套、带料等问题;

4、可对位置不固定的料筐进行动态识别定位,并自动修正碰撞检测模型,提升机器人抓取稳定性;

5、适应多种SKU,支持新增SKU一键导入

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